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Normand_Mousseau

Faire le grand écart dynamique ou comment suivre en détails la cinétique des atomes sur des temps expérimentaux

par Pr. Normand Mousseau
Professeur de Physique à l'Université de Montréal, Chaire Matériaux Complexes, énergie et ressources naturelles, Animateur, La grande équation, diffusée à Radio Ville-Marie

Le 12 novembre 2014

Les mécanismes de diffusion et de relaxation des matériaux complexes à l’échelle atomique demeurent encore largement incompris tant d’un point de vue théorique qu’expérimental. Comment, en effet, suivre le mouvement des atomes sur des temps pertinents pour comprendre le vieillissement, la propagation des fractures et l’autoassemblage ? Il faut, pour cela, combler l'écart entre les vibrations thermiques, qui se produisent sur une picoseconde (10e-12 s), et ces phénomènes, qui se déroulent sur des temps dépassant la seconde, l'heure et l'année. Ce problème épineux préocuppe la communauté scientifique depuis plusieurs décennies et de nombreuses méthodes, longtemps très limitées, ont été proposées au fil des années. Ces efforts, couplés à l'amélioration constante de la performance des superordinateurs, ont mené à des avancées importantes ces dernières années qui permettent finalement de faire le pont entre les vibrations thermiques et l'évolution structurelle sur des temps longs pour des matériaux génériques. Dans le cadre de ce séminaire, je vous présenterai, en raccourci, les problèmes et l'évolution des méthodes qui nous permettent aujourd'hui de résoudre ce grand écart dynamique.

   

Jean_Walrand

Partage des ressources en réseau

par Jean Walrand
Professor at U.C. Berkeley, ACM SIGMETRICS Achievement Award 2013

Le 27 mai 2014

Networking is about sharing resources, from sharing links with packet-switching to sharing servers in the cloud with virtual machines and parallel algorithms. Progress is driven mostly by clever inventions. In many cases, modeling and analysis lead to improved schemes. The time and space scales of networks necessitate distributed algorithms. Analyzing these algorithms often requires new methods for approximating the complex random dynamics and simplifying the objectives of the control schemes. The demand and available resources are determined by users and businesses. Thus, an economic layer interacts with the technology layer. These interactions are governed by relationships between demand, quality, and prices. These relationships may result from strategic behavior. As the technology evolves, new problems emerge that raise new challenges for researchers. In this talk, I review some of the problems that have fascinated me.

 

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